« Alexandre, comment crées-tu une landing page avec ChatGPT ? »

Par quoi commencer une landing page avec ChatGPT ?

On commence par un brief d'une page, écrit sans ChatGPT : un lecteur, une offre, une action, la source du trafic.

L'IA n'entre en scène qu'à la quatrième étape.

Soyons clairs : ChatGPT ne sait pas qui visitera votre page. Il ne sait pas non plus d'où ces visiteurs arriveront.

Or une landing page se juge à sa cohérence avec ce qui précède le clic, l'annonce, l'e-mail ou le post.

Google le dit pour ses propres annonces.

Dans son aide sur la convivialité des pages de destination, il explique que les pages les mieux notées sont bien organisées et contiennent du texte correspondant aux termes de recherche de l'internaute.

Mon brief tient donc en cinq lignes : qui arrive, d'où il arrive, ce qu'il cherche avec ses mots, ce qu'on lui propose, ce qu'on attend de lui.

Si la page reçoit du trafic de deux sources très différentes, je fais deux pages.

Une page pour deux publics, c'est une page pour personne.

Ce brief, je ne le délègue jamais. C'est lui qui fixe l'action unique de la page.

ChatGPT, lui, ajouterait volontiers une inscription à la newsletter, un lien vers le blog et trois boutons de partage.

Autant de sorties de secours pour un lecteur qui hésite.

Comment récolter les objections et les mots du lecteur ?

On les récolte auprès des vrais clients d'abord, puis on demande à ChatGPT de compléter la liste.

Jamais l'inverse : la liste de l'IA sert seulement à vérifier qu'on n'a rien oublié.

Mes sources habituelles : les questions reçues par le service client, les avis laissés sur Google, les comptes rendus des commerciaux, les messages de prospects qui n'ont pas signé.

On y trouve les objections réelles et, surtout, le vocabulaire exact du lecteur.

Prenons une agence de nettoyage de bureaux, cas imaginaire. Les avis parlent de « ménage le soir », de « clés confiées » et de « pas de bruit pendant les réunions ».

La marque, elle, écrit « prestations de propreté sur mesure ». Devinez quels mots doivent finir dans le haut de page.

Les premiers, évidemment, parce qu'ils disent la vraie inquiétude : la confiance et la discrétion.

Ce vocabulaire compte double. Il nourrit le texte, et il fait le lien avec les termes de recherche dont parle Google.

Si vos clients disent « logiciel de caisse » et que votre page dit « solution d'encaissement », vous avez un problème.

Ensuite seulement, j'ouvre ChatGPT. Je lui colle la liste et je lui demande de jouer un acheteur méfiant qui cherche d'autres raisons de ne pas acheter.

Il en trouve souvent une ou deux que la marque n'avait pas notées. Je les vérifie auprès d'elle avant de les garder.

À la fin de cette étape, le brief contient trois listes : les mots du lecteur, ses objections, les preuves disponibles pour y répondre.

C'est la matière première de tout ce qui suit. Sans elle, ChatGPT écrit une page pour un lecteur moyen qui n'existe pas.

Quel plan donner à ChatGPT pour une landing page ?

On lui donne un plan fixé à l'avance, section par section, avec pour chacune son rôle et sa longueur.

Je ne demande jamais à ChatGPT d'inventer la structure de la page.

Voici le plan que j'utilise le plus souvent, et la répartition du travail entre ChatGPT et moi :

Vous voyez le tableau (au sens propre) : ChatGPT écrit les sections de volume, je garde celles qui engagent la marque.

C'est la même logique que dans mon guide du copywriting avec l'IA, appliquée à une seule page.

Ce plan n'a rien de sacré. Une page pour un webinaire gratuit n'a pas besoin d'une section prix, une page pour un logiciel B2B aura une section intégrations.

Mais il est fixé par moi, avant le premier prompt. ChatGPT remplit les cases d'une grille que j'ai dessinée.

Un détail qui change tout : l'ordre. Je place les preuves juste après les bénéfices, parce qu'un bénéfice annoncé appelle aussitôt la question « qui me le prouve ? ».

Et je mets la FAQ juste avant le dernier bouton, là où les dernières hésitations se manifestent.

ChatGPT, si on le laisse faire, range les preuves tout en bas, comme une formalité.

Comment faire écrire chaque section par ChatGPT ?

On fait écrire une section par demande, avec le brief collé en tête et une forme imposée.

Une section qui ne convient pas se relance seule, sans toucher au reste de la page.

Concrètement, chaque prompt contient trois choses : le brief complet de l'étape 2, le rôle de la section tiré du plan, et sa forme exacte.

Par exemple, pour les bénéfices : « Trois bénéfices, un par puce, chacun commence par un verbe, 20 mots maximum, uniquement à partir de l'offre décrite. »

Je demande toujours plusieurs versions pour le haut de page, et une seule pour les autres sections.

Le haut de page est la première chose que voit chaque visiteur, ça vaut la peine d'avoir le choix.

Les modèles de prompts que j'utilise pour chaque section, du haut de page à la FAQ, sont réunis dans mon article de 25 prompts de copywriting commentés.

Et si vous voulez comprendre pourquoi ils sont construits ainsi, les principes sont détaillés dans mon guide du prompt engineering pour rédacteurs.

Et c'est là que ça coince souvent : la FAQ.

ChatGPT y répond aux objections avec une bonne volonté touchante, quitte à promettre ce que la marque n'offre pas.

Remboursement sans condition, résultat garanti, délai record. J'ajoute donc une consigne fixe : « aucune promesse, garantie ou condition absente du brief ».

Comment rendre le texte de la landing page plus lisible ?

On réécrit avec des mots simples et des phrases courtes, parce que les données publiques associent une page facile à lire à un meilleur taux de conversion.

C'est l'étape où je reprends la main sur chaque phrase.

Le rapport de benchmark d'Unbounce, éditeur de pages de destination, est parlant.

Il porte sur plus de 41 000 pages et plus de 57 millions de conversions. Le taux de conversion médian, tous secteurs confondus, y est de 6,6 %.

Les pages rédigées à un niveau de lecture de fin d'école primaire américaine convertissent à 11,1 %, contre 5,3 % pour un style professionnel.

Attention, il s'agit d'une corrélation : rien ne prouve que la lisibilité cause, à elle seule, la conversion.

Le même rapport note d'ailleurs que la finance fait exception : un langage plus complexe peut y aider.

Autre donnée, plus ancienne mais toujours citée : Jakob Nielsen estimait en 2008 que sur une page web moyenne, les internautes lisent au plus 28 % des mots, plutôt 20 %.

Résultat des courses : chaque phrase doit tenir seule, parce que la voisine ne sera peut-être pas lue.

Les intertitres et le texte des boutons doivent suffire, à eux seuls, à comprendre l'offre.

ChatGPT m'aide ici sur une tâche précise : repérer les mots compliqués et me proposer des équivalents.

Je lui demande une liste, sans réécriture. Le choix final reste à moi, parce que certains termes techniques sont justement ceux que le lecteur cherche.

Que vérifier avant de publier une landing page écrite avec l'IA ?

On vérifie chaque promesse, chaque chiffre et chaque visuel.

Une landing page vend : ce qu'elle affirme engage juridiquement la marque, que la phrase vienne d'un humain ou de ChatGPT.

En France, le Code de la consommation encadre les pratiques commerciales trompeuses.

La fiche pratique de la DGCCRF les définit ainsi : une pratique est trompeuse quand elle contient des éléments faux ou présentés de manière à induire le consommateur en erreur.

La même fiche cite des peines principales de deux ans d'emprisonnement et 300 000 euros d'amende. Je ne suis pas juriste, et pour un cas précis, demandez conseil à un avocat.

Mais la leçon pour le rédacteur est simple : un « résultat garanti » glissé par l'IA dans une FAQ reste votre promesse.

Ma liste de contrôle avant publication :

• chaque chiffre renvoie à une source que je peux montrer ;
• chaque avis client est cité mot pour mot, avec l'accord de son auteur ;
• chaque garantie, délai ou condition figure dans l'offre réelle ;
• les images générées par IA sont signalées en interne et validées par la marque ;
• le texte ne reprend pas mot pour mot une page concurrente.

Les deux derniers points touchent au droit d'auteur, sujet que je traite à part dans mon article sur la propriété intellectuelle des contenus créés avec l'IA.

Comment mettre en ligne et tester la landing page ?

On met en ligne une version, on mesure les conversions, puis on teste une seule modification à la fois.

ChatGPT sert alors à produire des variantes, jamais à décider laquelle gagne.

Avant la mise en ligne, je relis la page sur mobile, en conditions réelles.

Le haut de page tient-il dans le premier écran ? Le bouton se voit-il sans faire défiler ?

La page se charge-t-elle vite sur une connexion moyenne ? Ces questions ne regardent pas ChatGPT, mais elles comptent autant que le texte.

Un texte parfait sous un bouton invisible sur mobile ne convertit personne.

Je vérifie aussi que la mesure des conversions fonctionne, avec un envoi de formulaire test.

Une page sans mesure, c'est un pari dont on ne connaîtra jamais le résultat.

Une fois la page en ligne, je laisse les données s'accumuler avant de toucher quoi que ce soit.

Puis je choisis une variable : le titre, le bouton, ou l'ordre des sections.

Pour le titre, je redemande dix propositions à ChatGPT avec le même brief, et je teste la meilleure contre la version en place.

Le brief ne bouge pas : seule la formulation change, sinon le test compare deux pages différentes.

Pourquoi une seule variable ? Parce qu'avec deux changements à la fois, impossible de savoir lequel a joué.

Allez, je l'avoue : c'est l'étape la plus frustrante, parce qu'elle demande de la patience.

C'est aussi la seule qui dit la vérité sur la page.

Si vous voulez apprendre ce travail de bout en bout, de l'écriture à l'analyse des tests, mon guide pour choisir une formation copywriting vous aide à trouver un cursus qui couvre aussi la conversion.